✓ 24 сентября 2026 года Google начал глобально разворачивать в Search Console отдельную отчётность по мультимодальному поиску. В Performance теперь можно анализировать, как сайт появляется в поисках, которые начинаются не только с текста, но и с изображения: через Google Lens, Circle to Search, загрузку картинки в Google Search и функцию Chrome Search this image.
Для SEO это заметное изменение не потому, что появился ещё один график. Впервые владельцы сайтов получают отдельный сигнал о том, как органический контент работает в сценариях, где пользователь показывает Google объект, товар, место или изображение вместо того, чтобы сначала формулировать обычный текстовый запрос.
Что именно появилось в Search Console
Google сообщил, что данные мультимодального поиска доступны в отчёте Performance on Search results, а также в отчётности по generative AI features. Для анализа используется новый фильтр multimodal search type.
В него входят поисковые сценарии с:
- Google Lens;
- Circle to Search на Android;
- изображениями, загруженными непосредственно в Google Search;
- командой Chrome «Search this image».
Развёртывание началось глобально 24 сентября. Google уточняет: метрики появятся у сайта, если он действительно получает трафик из таких запросов. Поэтому отсутствие данных не означает техническую ошибку Search Console.
Отчёт можно экспортировать и анализировать вместе с другими SEO-данными.
Почему это важное изменение для SEO
Классический SEO-анализ обычно начинается с запроса: какие слова пользователь ввёл, какая страница получила показ, сколько было кликов и как менялся CTR.
Мультимодальный поиск меняет точку входа. Пользователь может увидеть предмет в магазине, фасад здания, элемент интерьера, растение, автомобиль или товар на экране телефона — и начать поиск с изображения.
Для сайта это создаёт дополнительный слой органической видимости. Теперь полезно разделять как минимум два вопроса:
- насколько хорошо страница работает в обычном поиске;
- появляется ли её контент, когда исходным сигналом пользователя становится изображение.
Это не отменяет традиционное SEO. Наоборот, Google продолжает связывать визуальную видимость с качеством самой страницы: доступностью изображения для обхода, релевантным текстовым окружением, метаданными, качеством изображения и технической доступностью посадочной страницы.
Что это значит для сайтов Казахстана
Google объявил глобальный rollout, но не публиковал отдельную статистику использования нового фильтра именно в Казахстане. Поэтому нельзя утверждать, что мультимодальный поиск уже даёт определённую долю локального органического трафика.
Практическая ценность для Казахстана в другом: теперь её можно измерять на данных конкретного сайта, если Search Console уже получает соответствующие показы и клики.
Особенно интересен новый срез для проектов, где решение часто начинается с визуального объекта:
- интернет-магазинов и товарных каталогов;
- недвижимости и строительства;
- автосалонов и аренды автомобилей;
- косметики и fashion;
- мебели и интерьера;
- ресторанов, туризма и локальных мест;
- ремонта, оборудования и запчастей.
Например, для магазина недостаточно знать, что категория получает переходы по текстовым запросам. Новый отчёт может показать, возникает ли дополнительная органическая видимость, когда пользователь ищет визуально похожий товар.
Для локального бизнеса логика аналогична: фотография объекта, вывески, товара или элемента городской среды может стать началом поисковой сессии.
Как анализировать мультимодальный трафик
Первый шаг — не менять сайт, а создать базовую линию.
1. Отделите мультимодальные данные
Откройте Performance в Search Console и примените новый multimodal search type filter. Если данных достаточно, зафиксируйте клики и показы за доступный период.
2. Смотрите страницы, а не только общий график
Общая цифра показывает масштаб, но не объясняет причину. Полезнее определить URL, которые уже получают видимость из визуальных сценариев.
Сравните их с обычным органическим трафиком. Так можно обнаружить страницы, которые относительно слабо заметны в текстовом поиске, но интересны визуальному поиску — или наоборот.
3. Сегментируйте по типам страниц
Для e-commerce отдельно сравните категории и карточки товаров. Для услуг — коммерческие посадочные и информационные статьи. Для локального проекта — страницы городов и объектов.
Такой анализ полезнее среднего показателя по всему домену.
4. Сравнивайте периоды осторожно
Новый отчёт только разворачивается. Первые дни не стоит использовать как стабильный исторический benchmark. Сначала накопите данные, а затем сравнивайте сопоставимые периоды.
5. Экспортируйте данные
Google прямо указывает на возможность Export. Для больших сайтов это позволяет соединить мультимодальные показатели с типом страницы, категорией, городом, конверсиями и другими внутренними измерениями.
Что проверить в изображениях после обновления
Появление нового отчёта не означает, что Google выпустил отдельный набор «секретных факторов Lens SEO». Для технической работы остаются актуальны официальные рекомендации Google по изображениям.
Изображение должно быть доступно Google
Google рекомендует использовать стандартные HTML-элементы изображений. Картинки, существующие только как CSS background, Google не индексирует как обычные изображения тем же способом.
Для адаптивных изображений стоит сохранять рабочий fallback через атрибут src.
Качество и скорость нужны одновременно
Google рекомендует качественные, чёткие изображения, но напоминает, что большие файлы могут замедлять страницу. Значит, задача — не загрузить максимально тяжёлую фотографию, а подобрать достаточное разрешение и современную оптимизацию без визуальной деградации.
Контекст страницы имеет значение
Google использует содержимое страницы, подписи, заголовки и другие сигналы, чтобы понять изображение. Поэтому случайная стоковая фотография, слабо связанная с текстом, менее полезна, чем изображение, которое действительно раскрывает объект страницы.
Alt должен описывать изображение
Google рекомендует содержательный alt text и прямо предостерегает от keyword stuffing. Альтернативный текст нужен не для списка SEO-ключей, а для понятного описания изображения в его контексте.
Важное изображение можно обозначить метаданными
В документации Google указаны primaryImageOfPage, поле image в подходящей schema.org-разметке и og:image как способы сообщить о предпочтительном изображении страницы.
Это особенно полезно для страниц, где визуальный объект — важная часть содержания.
Каких выводов пока не стоит делать
Новый отчёт легко переоценить. Есть несколько вещей, которых официальное объявление Google не доказывает.
Нет основания считать мультимодальные показы новым фактором ранжирования. Search Console показывает канал обнаружения и эффективность, а не раскрывает алгоритм ранжирования.
Нет основания переписывать alt под длинные наборы ключевых слов. Это противоречит рекомендациям Google и ухудшает доступность.
Нет основания заменять текстовый SEO-контент галереями. Google по-прежнему рекомендует полезный people-first контент и понятный контекст страницы.
Нельзя переносить чужую статистику на Казахстан. Правильный источник ответа — данные конкретного проекта в Search Console.
Не нужно оптимизировать каждую картинку одинаково. Декоративный элемент интерфейса и ключевое фото товара решают разные задачи.
Практический чек-лист для SEO-команды
После появления данных в Search Console можно пройти короткий цикл:
- включить multimodal search type filter;
- сохранить базовые клики и показы;
- найти URL с наибольшей мультимодальной видимостью;
- разделить их по типам страниц;
- проверить доступность ключевых изображений для Google;
- проверить качество, размер и скорость загрузки файлов;
- привести alt к реальному содержанию изображений;
- проверить текстовый контекст рядом с важными изображениями;
- проверить релевантные structured data и preferred image metadata;
- через несколько недель повторить анализ на сопоставимом периоде.
Главное изменение здесь аналитическое: визуальный поиск становится не абстрактной возможностью, а отдельным измеряемым SEO-каналом внутри Search Console.
Для бизнеса Казахстана это позволяет принимать решения не по предположениям о Lens или AI-поиске, а по фактическим данным собственного сайта.
Если нужно проверить техническую индексацию, структуру страниц, изображения и новые источники органической видимости, PIUN Marketing проводит SEO-оптимизацию сайта в Казахстане с опорой на Search Console и реальные данные проекта.