Оставить заявку
PM
Google AdsGoogle AdsBrand LiftConversion Liftинкрементальность

Google Ads API добавил Brand Lift и Conversion Lift: что измерять бизнесу Казахстана

Google Ads API v25.1 открыл данные Brand Lift и Conversion Lift. Разбираем метрики, ограничения доступа и план измерений для бизнеса Казахстана.

Пиун Сергей ✓
Сергей ПиунОснователь PIUN Marketing · Digital-маркетинг с 2016 года
Опубликовано

Google расширил Google Ads API v25.1 данными исследований Brand Lift и Conversion Lift. Обновление вышло 19 августа 2026 года и позволяет подключённым к API командам читать больше параметров и метрик двух типов lift-исследований. Для бизнеса это шаг от отчёта «сколько конверсий приписано рекламе» к более сложному вопросу: сколько результатов реклама действительно добавила.

Новость особенно важна крупным рекламодателям Казахстана с видеокампаниями, длинным циклом сделки и несколькими каналами продаж. Однако обновление API не означает, что исследования автоматически появились в каждом аккаунте. Google прямо указывает, что Brand Lift и Conversion Lift доступны не всем рекламодателям и требуют взаимодействия с представителем Google. Поэтому сначала нужно проверить доступ, а затем — качество данных и достаточность бюджета для эксперимента.

Что изменилось в Google Ads API v25.1

В официальных примечаниях к версии Google перечислил два блока изменений.

Для Brand Lift API получил дополнительные измерения по возрасту, кампании, устройству, полу и видео, а также связанные сегменты и метрики. Эти данные доступны для чтения: их можно забирать в собственное хранилище, BI-систему или агентский отчёт, если исследование уже настроено и аккаунт имеет необходимый доступ.

Для Conversion Lift появились конфигурация измерения, сегменты, набор метрик результата, данные о кампаниях и целях конверсии, а также поле эксперимента. Ресурс полёта исследования — LiftMeasurementFlight — тоже доступен только для чтения.

Практический вывод: v25.1 расширяет автоматизацию отчётности, а не превращает API в кнопку запуска lift-исследования для любого аккаунта. Команда может системно собирать результаты, сопоставлять их с расходами и включать в общую модель измерения, но доступность самого исследования остаётся отдельным условием.

Brand Lift и Conversion Lift решают разные задачи

Оба инструмента используют контрольную логику, но отвечают на разные вопросы.

ИсследованиеГлавный вопросЧто сравниваетсяОсновные результаты
Brand LiftИзменила ли реклама восприятие бренда?Ответы видевших рекламу и подходящей контрольной группыРост запоминаемости, знания бренда, рассмотрения; стоимость поднятого пользователя
Conversion LiftДобавила ли реклама конверсии или ценность?Поведение тестовой и контрольной группИнкрементальные конверсии, инкрементальная ценность, относительный рост, iCPA и iROAS

Brand Lift применяется прежде всего к видеообъявлениям на YouTube в Video- и Demand Gen-кампаниях. Пользователям показывается короткий опрос о запоминаемости объявления, осведомлённости, ассоциации с брендом или намерении рассмотреть продукт. Разница между группами формирует оценку lift.

Conversion Lift оценивает бизнес-результат. Google разделяет аудиторию или географию на тестовую и контрольную группы, после чего сравнивает конверсии, которые произошли при наличии и отсутствии рекламного воздействия. В результате рекламодатель получает оценку дополнительных действий, а не только атрибутированных.

Это различие принципиально. Brand Lift может показать, что ролик повысил знание бренда, но не доказывает немедленную продажу. Conversion Lift может подтвердить прирост конверсий, но не объясняет, изменилось ли восприятие бренда и какой креатив запомнился лучше.

Почему обычной атрибуции недостаточно

Стандартный отчёт Google Ads связывает конверсию с рекламным взаимодействием по выбранной модели атрибуции. Это полезно для ежедневной оптимизации, но не отвечает полностью на вопрос причинности.

Допустим, человек уже собирался купить товар и затем кликнул по брендовому объявлению. Атрибуция учтёт конверсию, хотя она могла произойти и без дополнительного контакта. Lift-исследование пытается оценить разницу между фактическим результатом тестовой группы и базовым результатом контрольной группы.

Поэтому три показателя не следует смешивать:

  • атрибутированные конверсии показывают, какие действия система связала с рекламой;
  • инкрементальные конверсии оценивают действия сверх ожидаемого уровня без рекламы;
  • общие продажи в CRM отражают бизнес-результат, но без корректного эксперимента не раскрывают вклад конкретного канала.

Рекламная команда должна видеть все три уровня. Если оставить только атрибуцию, можно переоценить кампании, которые перехватывают уже сформированный спрос. Если оставить только lift, можно потерять оперативные сигналы для ставок и креативов.

Какие метрики теперь удобнее собирать автоматически

Google указывает для Brand Lift несколько групп показателей:

  • количество пользователей, у которых реклама вызвала измеримый рост;
  • стоимость одного поднятого пользователя;
  • абсолютный lift — разница положительных ответов между тестом и контролем;
  • относительный lift — изменение относительно контрольной группы;
  • headroom lift — доля реализованного потенциала среди тех, кого ещё можно было убедить.

В Conversion Lift ключевыми становятся:

  • инкрементальные конверсии;
  • инкрементальная ценность конверсий;
  • относительный рост;
  • incremental CPA — затраты на дополнительную конверсию;
  • incremental ROAS — отдача от дополнительной ценности;
  • доверительные интервалы и признаки статистической надёжности, если они доступны в отчёте.

API полезен не самим количеством полей, а единым процессом. Например, команда может ежедневно загружать результаты в хранилище, сохранять версию эксперимента и автоматически строить сравнение по кампаниям, устройствам или аудиториям. Это снижает риск ручного копирования и помогает не потерять контекст после завершения исследования.

Что это меняет для рекламодателей Казахстана

Для большинства небольших аккаунтов lift-исследование не станет первой задачей. Сначала нужны стабильное отслеживание конверсий, корректные ценности, понятная структура кампаний и достаточный объём данных. Если продажи всё ещё сводятся вручную раз в месяц, расширенный API не исправит основу измерения.

Наибольшую пользу обновление даст четырём типам рекламодателей:

  1. Крупные потребительские бренды. Можно сопоставлять узнаваемость с частотой, охватом и последующим спросом.
  2. Маркетплейсы и e-commerce с высоким медиабюджетом. Conversion Lift помогает проверить, добавляет ли кампания заказы сверх органического и прямого спроса.
  3. Финансы, телеком и сервисы с длинной воронкой. Исследование можно связать с квалифицированными заявками и ценностью, если эти события корректно передаются.
  4. Компании с национальным покрытием. Географические эксперименты потенциально удобны, когда можно подобрать сопоставимые регионы и избежать сильного пересечения аудиторий.

Казахстанский рынок добавляет свои ограничения. Население и спрос неодинаково распределены между Алматы, Астаной, Шымкентом и областями; сезонность и промоактивность могут резко различаться. Простое сравнение двух регионов без проверки базовой динамики способно принять разницу рынков за эффект рекламы.

Как выбрать подходящий тип исследования

Начинайте не с инструмента, а с решения, которое нужно принять.

Если вопрос звучит как «увеличил ли новый видеоролик знание бренда?», подходит Brand Lift. Если нужно понять, «создала ли кампания дополнительные покупки или заявки?», нужен Conversion Lift. Если команда решает, какое объявление эффективнее по кликам или конверсиям внутри рекламной системы, достаточно обычного эксперимента кампании — lift может быть избыточным.

Перед запросом доступа сформулируйте:

  • одну проверяемую гипотезу;
  • основную метрику решения;
  • период без крупных изменений цены и предложения;
  • список кампаний и рынков, которые входят в тест;
  • правило, по которому результат будет признан полезным;
  • действия после положительного, нейтрального и неопределённого результата.

Нельзя сначала провести исследование, а потом выбирать удобную метрику. Чем больше показателей команда перебирает постфактум, тем выше риск принять случайное колебание за подтверждённый эффект.

Чек-лист подготовки данных

До запуска исследования стоит пройти семь проверок.

1. Зафиксируйте конверсию

Определите одно событие, связанное с бизнес-ценностью: оплаченный заказ, активированный клиент, подтверждённая заявка или другая стадия. Микроконверсия вроде просмотра страницы подходит не для каждого решения.

2. Передавайте ценность

Для iROAS нужна денежная или согласованная бизнес-ценность. Проверьте валюту, возвраты, отмены и повторные покупки. Для тенге особенно важно не смешивать значения из систем с разной валютой аккаунта.

3. Сверьте Google Ads, аналитику и CRM

Расхождения допустимы из-за окон, часовых поясов и правил атрибуции, но должны быть объяснимыми. Если источники отличаются в разы, эксперимент будет сложнее интерпретировать.

4. Не меняйте всё одновременно

Большой редизайн сайта, новая цена, массовая рассылка и изменение логистики во время теста создают дополнительные причины результата. Запишите все параллельные воздействия заранее.

5. Защитите контрольную группу

Контроль не должен получать то же рекламное воздействие через другую кампанию. Проверьте пересечение аккаунтов, агентств, аудиторий и географий.

6. Согласуйте период и бюджет

Google отмечает, что для lift-исследований действуют требования к бюджету. Универсального безопасного порога для Казахстана нет: он зависит от типа исследования, региона, аудитории и ожидаемого эффекта. Запрашивайте расчёт у представителя Google, не переносите цифры из чужих кейсов.

7. Сохраните паспорт эксперимента

Зафиксируйте даты, кампании, цели, сегменты, метод разделения, изменения по ходу теста и версии выгрузок API. Без этого спустя месяц невозможно доказать, почему результат изменился.

Как внедрить отчётность через API

Для команды с доступом практичный процесс выглядит так:

  1. Получить конфигурацию исследования и идентификаторы связанных кампаний.
  2. Загружать доступные метрики и сегменты по расписанию в отдельную таблицу фактов.
  3. Сохранять необработанный ответ API и дату загрузки.
  4. Не смешивать предварительные и финальные оценки в одной строке отчёта.
  5. Добавить контроль качества: пропуски, дубли, изменение состава кампаний, несовпадение целей.
  6. Публиковать итог только вместе с методикой, периодом и ограничениями.

Не стоит автоматически превращать любой положительный lift в рекомендацию увеличить бюджет. Сначала проверьте статистическую устойчивость, стоимость инкрементального результата и возможность масштабировать кампанию без изменения аудитории. При расширении охвата эффект может снижаться.

Что делать, если Lift недоступен

Отсутствие доступа не означает, что измерять инкрементальность невозможно. Можно начать с более простых решений:

  • экспериментов Google Ads для ставок, креативов и структуры кампаний;
  • контролируемых географических тестов с сопоставимыми рынками;
  • анализа нового и брендового спроса до и после кампании;
  • CRM-когорт с едиными правилами квалификации;
  • регулярной передачи офлайн-результатов.

Но такие методы требуют осторожности. Сравнение «до и после» без контроля часто путает рекламу с сезонностью, ценой, действиями конкурентов и общим ростом спроса. Геотест должен учитывать различия регионов, а не просто делить страну на две части.

Если проблема лежит в качестве исходных данных, сначала полезнее наладить передачу результатов продаж и скоринг лидов. А для оценки готовности собственных данных можно использовать подход из материала о Data Strength и приросте конверсий.

Практический план на ближайший месяц

Рекламодателю в Казахстане не нужно сразу строить сложную платформу измерений. Достаточно последовательности:

Неделя 1. Определить бизнес-вопрос и сверить доступ к Brand Lift или Conversion Lift с представителем Google.

Неделя 2. Проверить конверсии, ценности, CRM и пересечения кампаний. Исправить расхождения до эксперимента.

Неделя 3. Утвердить паспорт исследования: гипотезу, группы, период, бюджет, главную метрику и критерий решения.

Неделя 4. Настроить хранение результатов API, контроль качества и формат итогового отчёта для маркетинга и финансов.

Главный эффект Google Ads API v25.1 — не новая красивая диаграмма. Он делает данные lift-исследований частью регулярной аналитической инфраструктуры. Для зрелой команды это возможность обсуждать не только количество приписанных конверсий, но и дополнительный результат, который реклама создала по сравнению с базовым сценарием.

Если вашему бизнесу нужна система, где реклама, аналитика и продажи работают на одну метрику, PIUN Marketing настроит Google Рекламу в Казахстане и поможет подготовить измерение результата до масштабирования бюджета.

Пиун Сергей — консультация по digital-маркетингу
ЛИЧНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ

Разберём ваш digital без шаблонных решений

Проведу аудит сайта и текущего продвижения, покажу слабые места и предложу приоритетный план действий по SEO, GEO, рекламе и сайту.

С 2016 годав digital-маркетинге
Казахстаносновной рынок
Получить консультацию