✓ 21 сентября 2026 года на arXiv опубликован препринт Auditing Source Exposure in Baidu and Google AI Search. Его авторы сравнили AI-обзоры Google и Baidu для английских и китайских запросов. Главный результат: близость смысла ответов не означает совпадения сайтов, на которые они ссылаются.
Для компании, которая оценивает GEO-продвижение в Казахстане, это повод пересмотреть сам отчёт о видимости. Недостаточно сохранить удачный ответ нейросети: нужно проверить, назван ли бренд, есть ли ссылка и куда именно она ведёт.
Что показала работа и где заканчиваются её выводы
Исследователи получили 1 998 наблюдений на основе 500 исходных запросов. Данные собирали с 20 июня по 10 июля 2026 года из Милана. Фиксировали появление AI-обзоров, ответы и видимые домены источников. В исследованных сочетаниях платформы и языка наборы доменов мало пересекались, хотя ответы могли быть семантически близки.
Это препринт, а не официальное описание алгоритмов Google. Работа изучает наблюдаемые результаты поиска; она не доказывает, что конкретный приём оптимизации вызывает рост цитируемости. Авторы также не оценивали достоверность каждого утверждения в ответах.
Казахский и русский языки, а также рынок Казахстана в эту выборку не входили. Переносить результаты на местный бизнес как готовую статистику нельзя. Практические рекомендации ниже — редакционный подход PIUN Marketing к собственному аудиту, а не результаты эксперимента над казахстанскими сайтами.
Три отдельных вопроса вместо одного «нас видит ИИ?»
Предлагаем разделять наблюдения по трём уровням. Каждый отвечает на свой деловой вопрос.
| Что проверяем | Что записываем | Какое решение это помогает принять |
|---|---|---|
| Упоминание компании | Точное название и контекст рекомендации | Верно ли система понимает специализацию бренда |
| Ссылку на источник | Домен и конкретный адрес страницы | Может ли читатель перейти к собственному предложению компании |
| Точность сведений | Услуги, территория работы, условия и контакты | Какие публичные факты необходимо уточнить |
Представим условную компанию, которая обслуживает оборудование в Алматы. Ответ может назвать её правильно, но сослаться на старую карточку справочника с неверным телефоном. Другая ситуация: система процитировала полезную инструкцию с сайта, но не рекомендовала компанию как исполнителя. Эти случаи стоит записать отдельно: они требуют разных действий.
Не предлагаем сводить всё к единственному баллу «GEO 80 из 100». Без открытого расчёта такой показатель мало объясняет владельцу бизнеса. Полезнее показать список вопросов клиентов, найденные ошибки и конкретные страницы, с которыми предстоит работать.
Как собрать проверку для своего бизнеса в Казахстане
Начните с реальных обращений: вопросов из заявок, переписок и разговоров с клиентами. Уберите персональные данные. Составьте небольшой постоянный набор запросов по выбору услуги, сравнению вариантов и условиям покупки. Отдельно добавьте запросы с названием компании, чтобы проверять точность сведений о ней.
Если клиенты обращаются на нескольких языках, подготовьте соответствующие варианты вопросов. Для казахской версии желательно участие человека, который знает язык и терминологию ниши. Задача — сохранить потребность клиента, а не получить буквальный перевод. Английский добавляйте, когда он действительно нужен вашей аудитории.
Для каждого наблюдения сохраняйте:
- полный запрос и язык;
- дату, платформу и название режима;
- выбранную географию и доступные настройки;
- текст ответа или снимок экрана;
- упоминания компании и адреса видимых источников;
- фактические ошибки и страницу, где можно проверить правильные сведения.
Повторяйте тот же набор вопросов в сопоставимых условиях. Не заменяйте неудобные результаты более удачными формулировками. Ошибку загрузки или отсутствие доступа отмечайте отдельно: это не доказательство отсутствия бренда в ответах.
В отчёте оставляйте знаменатель. Запись «бренд упомянут в 4 из 12 проверок» понятнее, чем процент без размера выборки. Это пример формата, не данные PIUN Marketing. Не называйте долю в собственном тесте долей всего рынка или всех пользователей нейросети.
Что исправлять после аудита
Начинайте с несоответствий, которые сможете подтвердить. Если в ответе неверно описана услуга, проверьте, достаточно ли ясно она раскрыта на сайте. Если смешаны две одноимённые компании, сопоставьте название, контакты и описание бизнеса в собственных публичных профилях. Если ссылка ведёт на устаревшую страницу, актуализируйте её содержание или настройте корректный переход при окончательном переносе.
Официальная документация Google указывает: для появления поддерживающей ссылки в AI Overviews или AI Mode страница должна быть проиндексирована и допускать показ поискового сниппета. Специальная AI-разметка или новый машиночитаемый файл для этого не требуются. Выполнение требований не гарантирует показ.
Для рабочего плана предлагаем четыре приоритета:
- Проверить доступность ключевых страниц. Убедиться, что актуальное предложение не закрыто от поиска и доступно по внутренним ссылкам.
- Уточнить факты об услуге. Написать, кому она подходит, что входит в работу и какие ограничения есть. Указывать только реальные условия.
- Согласовать языковые версии. Проверить, что они не расходятся в составе услуг, географии и контактах.
- Сохранить историю изменений. Отмечать дату правки и наблюдать последующие ответы, не объявляя любое совпадение доказательством причинной связи.
Google также рекомендует делать важную информацию доступной текстом и согласовывать структурированные данные с видимым содержанием. Поэтому исправление фактов и полезности страницы имеет больше оснований, чем добавление скрытого набора инструкций для нейросетей.
Как связать наблюдения с результатом для бизнеса
Предлагаем вести рядом два отчёта: наблюдения AI-ответов и реальные обращения с сайта. Первый показывает, как представлена компания в выбранных условиях проверки. Второй помогает оценивать коммерческий результат. Не следует приписывать все новые заявки GEO только потому, что в тот же период бренд появился в нескольких ответах.
Для каждого изменения фиксируйте исходную проблему: неверная услуга, отсутствующее описание условий, устаревший контакт. Так следующий аудит отвечает на конкретный вопрос — устранена ли ошибка, — даже когда данных о переходах пока мало.
PIUN Marketing помогает проверить факты о компании, содержание сайта и его присутствие в генеративных ответах. Если нужен системный план такой работы, посмотрите GEO-продвижение в Казахстане: начнём с того, как ваш бизнес представлен сегодня и какие сведения стоит привести в порядок.
Другие материалы о развитии сайта и digital-маркетинге — в блоге PIUN Marketing.
Источники и дата проверки
- Yibo Li и соавторы — Auditing Source Exposure in Baidu and Google AI Search. Препринт от 21 сентября 2026 года; наблюдения собраны в июне–июле 2026 года.
- Google Search Central — AI features and your website. Официальная документация о требованиях к сайтам для AI-функций Google Search.
Источники проверены 27 сентября 2026 года. Предложенная методика аудита не является обещанием включения сайта в AI-ответы.